一、Wildberries价格体系基础结构

Wildberries的商品价格结构主要包括三个核心维度：

1.原价（BasePrice/Ценабезскидки）

卖家在商品卡中设置的原始价格，是平台计算折扣与展示比价的重要基础。

2.卖家折扣（Скидкапродавца）

卖家主动设定的促销折扣，通常在10%～30%之间，自主控制。

3.平台系统折扣（Автоматическаяскидка）

平台根据销售表现、用户偏好、历史价格等数据自动调整的“隐藏折扣”，卖家无法完全控制。

注意：最终前台展示价格=原价卖家折扣平台系统折扣。若卖家长期使用低价策略，系统可能永久标记其商品为“低价型”，影响后续定价自由度。

二、定价逻辑与建议公式

定价策略需要兼顾成本、市场行情、物流、平台佣金与退货损耗。一个常用的中国卖家定价模型如下：

建议零售价=（商品成本价+单件物流成本+仓储费用+平台佣金+退货预估成本）÷（1预计总折扣幅度）

例如：

• 成本价：¥30
• 物流+仓储：¥12
• 平台佣金（13%）：≈¥6
• 退货损耗：¥4
• 总折扣预估：30%

则最终建议定价约为：

(30+12+6+4)÷(10.3)≈¥74.29（约合950卢布左右）

三、促销与折扣工具设置方式

Wildberries后台提供多种灵活的促销折扣工具：

1.固定折扣设置

卖家可直接为某款或某系列产品设置固定的“卖家折扣”，例如20%，可设定起止时间，系统将在对应时间段展示折扣价。

2.促销活动参与（Акции）

平台定期开放大促入口，如：

• 季度特卖
• 节假日大促（如黑五、春节、学校开学季）
• 限时秒杀/闪购

卖家需提前报名并设置促销价，通过审核后可进入官方活动流量池。

3.动态折扣同步调整

当商品销量持续上涨或市场竞争激烈时，系统会自动下调售价。卖家可以通过“限制最小销售价”防止平台降价过度。

四、Wildberries的价格算法机制：卖家需掌握的“隐性规则”

Wildberries并不公布完整的价格算法，但以下几个规律已被实践验证：

算法倾向“历史最低价”作为比价锚点

若某商品曾参与大促低价，系统会在未来继续参考该价位。

高频修改价格会触发系统监控

若频繁在短时间内上下调价，可能被平台认定为“操控价格”，触发限流或下架。

平台以“成交价格”进行权重排序

排名并非完全依赖原价，而是以“最终成交价+销量权重”决定搜索排名。

建议：不要轻易做亏本促销，尤其是新上架商品，应在初期设定合理原价，再配合可控的折扣策略释放利润空间。

五、提升转化率的定价技巧

先高后降，制造“划算感”

设定略高原价（对标市场均价+15%），再以2025%的卖家折扣吸引用户点击。

搭配“买家评论+高星评分”放大价格优势

评论区频繁提及“性价比高”会提升转化率与权重。

设置“限时折扣”制造紧迫感

有截止时间的促销更容易促成下单。

避开平台系统折扣波动的时间段

通常在月初或月底平台对折扣算法进行调整，建议避免这段时间集中调价。

六、价格策略常见坑位

?盲目比低价竞争

低价并不等于高销量，尤其在退货率高的品类（如服装），极易造成利润倒挂。

?一味依赖平台自动折扣

若未主动设置“限制最低价”，平台自动价格下探可能导致严重亏损。

?忽略促销后的历史比价影响

促销期间的低价可能会被系统记录为“常态价格”，影响今后涨价空间。

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