一、Wildberries價格體系基礎結構

Wildberries的商品價格結構主要包括三個核心維度：

1.原價（BasePrice/Ценабезскидки）

賣家在商品卡中設置的原始價格，是平臺計算折扣與展示比價的重要基礎。

2.賣家折扣（Скидкапродавца）

賣家主動設定的促銷折扣，通常在10%～30%之間，自主控制。

3.平臺系統折扣（Автоматическаяскидка）

平臺根據銷售表現、用戶偏好、歷史價格等數據自動調整的“隱藏折扣”，賣家無法完全控制。

注意：最終前臺展示價格=原價賣家折扣平臺系統折扣。若賣家長期使用低價策略，系統可能永久標記其商品為“低價型”，影響后續定價自由度。

二、定價邏輯與建議公式

定價策略需要兼顧成本、市場行情、物流、平臺傭金與退貨損耗。一個常用的中國賣家定價模型如下：

建議零售價=（商品成本價+單件物流成本+倉儲費用+平臺傭金+退貨預估成本）÷（1預計總折扣幅度）

例如：

• 成本價：¥30
• 物流+倉儲：¥12
• 平臺傭金（13%）：≈¥6
• 退貨損耗：¥4
• 總折扣預估：30%

則最終建議定價約為：

(30+12+6+4)÷(10.3)≈¥74.29（約合950盧布左右）

三、促銷與折扣工具設置方式

Wildberries后臺提供多種靈活的促銷折扣工具：

1.固定折扣設置

賣家可直接為某款或某系列產品設置固定的“賣家折扣”，例如20%，可設定起止時間，系統將在對應時間段展示折扣價。

2.促銷活動參與（Акции）

平臺定期開放大促入口，如：

• 季度特賣
• 節假日大促（如黑五、春節、學校開學季）
• 限時秒殺/閃購

賣家需提前報名并設置促銷價，通過審核后可進入官方活動流量池。

3.動態折扣同步調整

當商品銷量持續上漲或市場競爭激烈時，系統會自動下調售價。賣家可以通過“限制最小銷售價”防止平臺降價過度。

四、Wildberries的價格算法機制：賣家需掌握的“隱性規則”

Wildberries并不公布完整的價格算法，但以下幾個規律已被實踐驗證：

算法傾向“歷史最低價”作為比價錨點

若某商品曾參與大促低價，系統會在未來繼續參考該價位。

高頻修改價格會觸發系統監控

若頻繁在短時間內上下調價，可能被平臺認定為“操控價格”，觸發限流或下架。

平臺以“成交價格”進行權重排序

排名并非完全依賴原價，而是以“最終成交價+銷量權重”決定搜索排名。

建議：不要輕易做虧本促銷，尤其是新上架商品，應在初期設定合理原價，再配合可控的折扣策略釋放利潤空間。

五、提升轉化率的定價技巧

先高后降，制造“劃算感”

設定略高原價（對標市場均價+15%），再以2025%的賣家折扣吸引用戶點擊。

搭配“買家評論+高星評分”放大價格優勢

評論區頻繁提及“性價比高”會提升轉化率與權重。

設置“限時折扣”制造緊迫感

有截止時間的促銷更容易促成下單。

避開平臺系統折扣波動的時間段

通常在月初或月底平臺對折扣算法進行調整，建議避免這段時間集中調價。

六、價格策略常見坑位

?盲目比低價競爭

低價并不等于高銷量，尤其在退貨率高的品類（如服裝），極易造成利潤倒掛。

?一味依賴平臺自動折扣

若未主動設置“限制最低價”，平臺自動價格下探可能導致嚴重虧損。

?忽略促銷后的歷史比價影響

促銷期間的低價可能會被系統記錄為“常態價格”，影響今后漲價空間。

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