通过浏览亚马逊新品榜来发现有潜力的产品，是卖家们常用的选品方式之一。卖家们会进入新品榜，找到自己关注的类目，再借助第三方插件抓取这类新品的数据，如近 30 天销量、上架时间、review，关键词搜索量等信息，来判断此类产品的上新情况及新品推新方向。

2. 第三方选品工具除了亚马逊新品榜，卖家们还会借助第三方选品工具来获取更详细的产品数据。例如Jungle Scout，卖家们会通过这些工具筛选出符合自己选品逻辑的产品，如根据类目、价格等条件，罗列出相关产品。比如，卖家可能会设定一个价位要求，然后筛选出所有符合该售价要求的产品，再进一步分析这些产品的市场表现和竞争情况。

3. 自主判断有经验的卖家可能具备丰富的市场经验和敏锐的洞察力，会综合考虑目标产品的市场需求、竞争程度、利润空间、供应链稳定性等多个因素。例如，如果一款新品的市场需求很大，但竞争也非常激烈，且利润空间较小，那么卖家可能会选择放弃该产品，转而寻找其他更具优势的产品。

1. 功能简介

Keble AI 的新功能通过 AI 算法，极大地简化了选品流程。卖家只需输入类目关键词，Keble AI 就能够快速分析该类目下的所有产品，并从中筛选出具有潜力的新品进行推荐。这一过程完全自动化，大大节省了卖家手动搜索和分析的时间。

2. 推荐逻辑

Keble AI 的新品推荐逻辑基于其强大的数据分析能力。它会综合考虑产品的销量、市场竞争程度、利润表现等多个因素。例如，对于一款新品，如果其搜索量在短时间内迅速增长，且销量呈现稳步上升的趋势，，那么 Keble AI 就会将其视为有潜力的新品进行推荐。此外，Keble AI 还会分析产品的利润空间，确保推荐给卖家的新品具有可观的盈利前景。

3. 一键生成选品报告

Keble AI 不仅能够推荐有潜力的新品，还支持一键生成选品报告。这份报告会直观地向卖家展现该产品的市场表现以及利润情况。报告中会包含产品的销量趋势图、市场竞争情况、利润计算等详细信息，帮助卖家全面了解产品的市场潜力和盈利前景。例如，报告可能会显示一款新品在过去几个月的销量增长情况，以及根据当前售价和成本计算出的利润空间，让卖家一目了然地判断该产品是否值得投资。

4. 风险点提醒

为了帮助卖家降低选品风险，Keble AI 还会在报告中提醒卖家注意潜在的风险点。例如，如果一款新品的市场竞争非常激烈，Keble AI 会提醒卖家关注竞争对手的动向，以及如何通过差异化竞争来突出自己的优势。此外，如果产品的供应链存在不稳定因素，如供应商的信誉度较低或交货周期较长，Keble AI 也会及时提醒卖家进行相应的风险评估和应对措施。

新功能带来的优势

1. 提高选品效率

以往的选品方式需要卖家花费大量时间和精力去手动搜索和分析产品，效率较低。而 Keble AI 的新品推荐功能能够自动化地完成这些工作，快速为卖家提供精准的推荐结果。

2. 降低选品风险

通过 Keble AI 的数据分析和综合评估，卖家可以更加全面地了解新品的市场表现和潜在风险。这有助于卖家在选品过程中做出更加明智的决策，避免盲目跟风或选择风险较高的新品，从而降低选品风险。

3. 抢占市场先机

Keble AI 的新品推荐功能能够帮助卖家及时捕捉到市场上的新品动态，快速了解新品的市场表现和潜力.这使得卖家能够提前布局新品，抢占市场先机，获得更多的市场份额和竞争优势。在激烈的市场竞争中，能够及时把握新品机会的卖家往往能够获得更大的成功。