随着企业在日益数字化的环境中稳步前行，生成式AI正逐步成为企业应用的基石。这一变革有望提升运营效率、推动创新，并重塑企业与技术的互动方式。对于那些希望在快速变化的市场中保持竞争力的高管和技术领导者而言，理解这些变化至关重要。
生成式AI，作为人工智能的一个分支，能够创造新内容，正逐渐超越简单的现有应用整合。2024年，许多应用开始将生成式AI作为补充功能纳入其中，例如嵌入式聊天机器人或辅助代理。预计到2025年，从融入AI到以AI为先的应用转变将进一步深化，AI将成为应用设计中不可或缺的一部分。开发者将把AI视为应用架构的核心组成部分，并依赖大型语言模型来实现智能工作流程。生成式AI不再局限于使用RAG回答问题的聊天机器人或AI助手，而是将成为现代应用的关键支柱。
以编码助手的演变为例，尽管像GitHub Copilot和Tabnine这样的助手以前是作为插件和附加组件存在，但像Cursor和Windsurf这样的以AI为先的集成开发环境，已将代码生成紧密地整合到了原生的开发工作流程中。这种原生拥抱生成式AI的趋势将扩展到编码工具和IDE之外的软件领域。
关键要点：2025年将开启以AI为先的应用开发新趋势。
服务即软件（Service as Software ）这一概念是另一个关键的发展方向。传统上，软件通过提供信息和洞察来赋能用户，而将任务的执行留给企业用户来完成。例如，客户关系管理系统提供了有价值的数据和分析，但需要用户手动与客户协商并定制提案或合同。相比之下，AI代理正在进步，以填补这一空白，通过处理这些最后一公里的活动。这些代理可以根据软件提供的洞察采取行动，有效地自动化了以往依赖人工干预的任务。将AI代理与软件即服务平台集成，创造了一个新的范式，即通过软件交付服务，这将对SaaS提供商和IT服务产生重大影响，通过增强自动化并减少手动流程的需求。
这一趋势将对SaaS产生重大影响，迫使企业重新思考他们如何实施内部工作流程和决策过程。传统的SaaS定价模式是基于订阅的，未来将转变为基于结果的定价模式。在新模式中，客户只需为AI代理能够自主执行并带来逻辑性闭环的工作流程和任务付费。
Salesforce的Agentforce是这一趋势的早期例子，客户可以在此基础上构建能够根据CRM提供的洞察和智能建议采取行动的AI代理。在保险领域，服务即软件意味着客户将雇佣代理来处理理赔，并且只为那些无争议或冲突而顺利处理的理赔付费。
关键要点：生成式AI通过能够完成任务的AI代理变革了SaaS行业。
实时互动和语音集成将彻底改变企业应用的用户体验。将语音功能引入像ChatGPT这样的工具已经展示了更自然、更直观用户互动的潜力。到2025年，AI代理将能够理解口语并实时生成音频内容。这一进步将减少对提示工程的依赖，允许用户与AI代理互动直至达成期望的结果。
例如，销售代表可以口头指示AI代理生成一份定制的销售提案。然后，该代理将根据持续的反馈动态响应，以完善文档。这种互动水平增强了易用性和可访问性，使企业应用更能及时响应用户需求。
关键要点：AI代理和代理工作流程通过整合语音和感觉自然、用户友好的实时对话，超越了文本。
生成式用户界面的兴起代表着用户与应用互动方式的重大进步。历史上，生成式AI的主要界面一直是基于文本的聊天或语音互动。到2025年，许多应用将越来越多地采用基于用户互动和逻辑工作流程而适应的动态用户界面。生成式UI使应用能够自动根据用户的特定需求和行为生成界面元素，如表单、仪表板或可视化图表。
Vercel和Bolt.new等公司处于这一运动的前沿，开发允许创建高度适应性和个性化用户体验的平台。这一转变通过提供实时演变以满足变化需求的界面，增强了用户参与度并简化了工作流程。
关键要点：生成式UI通过个性化、逻辑工作流程增强了参与度并简化了提取有意义见解的过程。
将AI代理集成到企业工作流程中有望取代检索增强生成，成为增强大型语言模型的主导方法。虽然RAG侧重于提供上下文以减少语言模型中的不准确之处，但2025年的重点将转向直接将代理嵌入企业应用中。这种集成使代理能够在软件环境中执行特定任务，利用企业数据和工作流程来提供更准确、更相关的结果。
例如，融入财务规划工具的人工智能代理能够实时获取市场数据，并依据既定策略执行交易，相较于传统的基于RAG（检索增强生成）的助手，它能提供更为流畅高效的解决方案。这一演变凸显了人工智能代理与企业系统深度整合对于推动实质性业务成果的重要性。
关键要点：人工智能代理将嵌入企业应用程序，实时获取数据并执行超越RAG范畴的操作。
结语
2025年的生成式人工智能趋势既带来商业机遇也带来挑战。将人工智能融入核心应用程序设计和服务交付，能够提升效率、降低成本并优化用户体验。然而，企业必须应对包括集成复杂性、安全问题以及员工技能提升需求在内的潜在挑战，以确保他们能够与人工智能技术协同工作。
生成式人工智能的进步预示着对技术和商业运营诸多方面的变革性影响。通过积极把握这些趋势，企业可以通过定位自身，充分挖掘人工智能的潜力，同时有效应对相关挑战。
文章来源：【DigitalFrontier首席数字官】公众号
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