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2025,人工智能如何掀起时尚设计与美妆体验的颠覆风暴

2025,人工智能如何掀起时尚设计与美妆体验的颠覆风暴 DigitalFrontier首席数字官
2025-02-24
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导读:从超级个性化的体验到数字趋势预测,2025年有望见证人工智能重新定义奢侈品时尚和美妆行业。

从超级个性化的体验到数字趋势预测,2025年有望见证人工智能重新定义奢侈品时尚和美妆行业。品牌们正热衷于突破技术边界,将人工智能融入设计、可持续性和客户参与中。

随着时尚和美妆行业将人工智能应用于营销和个性化,2025年将带来更多可能性。从个性化体验到利用TikTok趋势,品牌将重新定义消费者与产品的互动方式,以及技术如何塑造美妆趋势。

从增强现实(AR)虚拟试穿到人工智能驱动的趋势预测,该行业已经开始将尖端技术融入其DNA中。但随着我们进一步迈向2025年,人工智能在这个领域的潜力才刚刚开始展现。

以下是对奢侈品牌在2024年如何利用人工智能的回顾,以及《LUXUO》预测的2025年时尚和美妆领域人工智能的下一个前沿。

2024年品牌风采:时装展示与呈现的创新演绎

1、巴黎世家(Balenciaga)

在2024年2月的巴黎时装周期间,巴黎世家将其2024年冬季展示的焦点放在了人工智能驱动的视觉效果上。模特们在充满沉浸感的LED屏幕环绕的T台上行走,每个屏幕都投射出一系列独特的人工智能生成图像。这种大胆的技术与时尚的融合,突显了该品牌在奢侈品设计中对数字创新的持续探索。

2、古驰(Gucci)

2024年4月,古驰通过与苹果Vision Pro头显的合作,拥抱了人工智能驱动技术。这家奢侈品牌推出了《谁是萨巴托·德·萨尔诺?古驰故事》的增强版——一部短片,展示了德·萨尔诺首次古驰Ancora时装秀的独家、前所未见的瞬间。这部最初于3月在Mubi上播出的影片的Vision Pro版本,允许用户策划个性化的虚拟空间,并与受该系列启发的3D渲染产品进行互动。

到了8月,古驰通过更新其应用程序,进一步扩展了其数字生态系统,为用户提供沉浸式体验,探索其档案。用户可以探索佛罗伦萨历史悠久的塞蒂马尼宫的虚拟重现,并通过互动门户了解标志性产品(如1947年竹节包)背后的工艺。

3、浪凡(Lanvin)

作为战略重新定位的一部分,浪凡在2024年利用人工智能重振其传统,并重新融入奢侈品时尚的对话中。8月,该品牌推出了一项人工智能驱动的活动,将珍妮·浪凡最初绘制的四幅运动装草图动画化。这一举措反映了整个行业的一个更广泛趋势——品牌将历史与尖端技术相结合,以吸引忠实客户和新一代消费者。

4、迪奥(Dior)

在2024年巴黎VivaTech节上,迪奥推出了Astra,这是一个由生成式人工智能驱动的平台,旨在通过分析消费者数据来优化品牌战略。该工具整合了来自各种渠道的洞察,包括谷歌评论、产品页面、客户服务互动、满意度调查和现场购物环节。通过利用人工智能进行深度消费者分析,迪奥旨在保持在奢侈品领域的领先地位,满足不断变化的消费者期望。

5、Grace Ling

在2025年春季/夏季纽约时装周的9月展示中,新加坡设计师Grace Ling将时尚与尖端人工智能技术相结合。她与人工智能初创公司Humane合作,推出了Grace Ling x Humane手斧包,这是一款未来感十足的配饰,旨在容纳Humane的人工智能驱动别针。
这款手斧包的设计灵感来源于史前石器时代的工具,与Ling的尼安德特高级定制和成衣系列相得益彰。此次合作是Humane可穿戴技术第二次登上主要时装周,此前它曾在2023年巴黎时装周上首次亮相。
2025年品牌如何驾驭人工智能新机遇”
1、通过人工智能提高可持续性
根据世界经济论坛的报告,75%的Z世代消费者将可持续性作为优先事项。2025年将是时尚和美妆品牌利用人工智能推动可持续实践的关键一年。
斯特拉·麦卡特尼(Stella McCartney)与谷歌云合作,利用人工智能实现供应链透明化,可作为榜样。
在2025年,品牌可以进一步推动人工智能优化材料采购、减少浪费,并跟踪生产过程的环境影响。在创建时尚消费的循环经济方面,艾伦·麦克阿瑟基金会与谷歌合作研究人工智能在循环经济中的应用。他们的研究建议之一是利用人工智能生成设计建议,基于品牌对材料的使用、库存和消费者偏好。这些设计建议可以缩短设计师创作系列所需的时间,同时倡导使用回收材料来创造新的服装组合。
到2025年,人工智能将成为将可持续性承诺转化为时尚和美容品牌切实可行的战略的关键。凭借人工智能优化材料采购、跟踪浪费和改善供应链的能力,品牌不仅可以监控其环境影响,还可以推动向循环经济的转型。通过利用人工智能驱动的洞察,公司可以积极实施可扩展的、数据支持的解决方案,超越表面承诺,为行业创造一个更可持续、更循环的未来。
2、通过数据驱动的洞察实现个性化
品牌应该利用人工智能为消费者提供更加量身定制、个性化的体验。ASOS和资生堂已经成功利用人工智能根据用户的购买历史、浏览记录和个人偏好推荐时尚和美容产品。到2025年,人工智能可以进一步发展,提供实时调整,例如根据消费者不断变化的皮肤状况或季节性衣橱偏好推荐产品。
品牌可以利用人工智能创建诊断与产品相结合的产品,类似于消费者在市场上看到的护肤与彩妆融合的产品,进一步推动健康与美妆的交叉。一个例子是爱茉莉太平洋(Amorepacific)的Lipcure Beam,它在2024年消费电子展上获得了创新奖。Lipcure Beam被誉为世界上首个同时提供个性化唇部彩妆和护理的美容科技产品,旨在通过一个产品提供即时诊断和治疗。
该设备使用集成传感器实时检查个人唇部状况,然后提供定制解决方案以改善唇部护理。一种光响应材料——品牌声称这种材料经过精确设计,能够对特定光谱产生反应——从涂抹器中扩散出来。定制解决方案用于增强唇部内的胶原纤维,并在表面形成保湿屏障。
到2025年,人工智能在美妆和护肤领域的整合将超越简单的推荐,使品牌能够创建复杂的、实时的解决方案,满足个人消费者的需求。通过将诊断和治疗整合到一个产品中,就像爱茉莉太平洋的Lipcure Beam一样,人工智能将弥合健康与美妆之间的差距,为消费者提供适应变化条件(如皮肤健康或季节性需求)的个性化体验。这种演变将增强品牌与客户的互动,不仅提供量身定制的产品,还提供一种全面、动态的美妆日常方法。
3、通过人工智能驱动的互动增强客户体验
人工智能可能会在2025年彻底改变客户服务,从聊天机器人发展到高度个性化、动态的互动。品牌可以利用人工智能在客户提出要求之前预测并解决个人需求。
Ulta Beauty的人工智能驱动的发型建议是一个很好的例子,说明这种互动如何可以扩展到美妆行业的各个领域。人工智能驱动的系统可以分析客户问题,推荐解决方案,甚至协助虚拟咨询。

此外,还有改进造型服务的潜力。麦肯锡在2022年7月报告称,服装零售商Stitch Fix正在尝试使用GPT-3和DALL-E 2(一种文本到图像的人工智能生成器)来提高其造型服务的客户满意度。其背后的想法是利用客户对Stitch Fix现有产品的反馈,并将其输入到DALL-E中,重点是与风格、合身度或颜色相关的反馈。如果客户正在描述他们理想的服装,Stitch Fix可以利用这种描述生成类似的外观,然后由造型师推荐给客户。

4、人工智能在趋势预测和KOL合作中的作用
人工智能在预测时尚趋势方面的作用已经开始,但在2025年,它可以进一步发展。WGSN的人工智能驱动的TrendCurve平台已经从电子商务网站、时装秀和TikTok等社交媒体平台抓取数据,以预测即将到来的趋势。在2025年,品牌可以利用这种人工智能来完善与数字影响者的合作。
例如,M·A·C可以利用人工智能根据实时趋势量身定制影响者合作,并帮助客户重现病毒式传播的妆容,例如推出受Lady Gaga的《Abracadabra》音乐视频启发的化妆“教程”。同样,人工智能驱动的工具可以根据TikTok等平台上流行的内容,为产品、技巧和外观提供建议。
总部位于巴黎的Heuritech公司开发了一种人工智能系统,通过每天分析数百万张社交媒体图片来简化趋势预测。该系统扫描与时尚相关的帖子,并将用户分为三类:“前卫”(那些穿着尚未主流但可能预示新兴趋势的新奇风格的人)、“时尚”(早期采用者,他们将帮助传播趋势)和“主流”(更广泛的消费群体)。人工智能还可以通过识别特定人群(尤其是因国家或地区而异)中被忽视的趋势来增强产品多样化。通过考虑肤色、文化偏好和当地人口统计等因素,
5、元宇宙与数字时尚革命
2025年,消费者有望看到更多由人工智能生成的虚拟时尚系列,品牌将不断拓展数字高级定制的边界。人工智能将助力设计师大规模打造虚拟系列,而化身和虚拟影响者将成为客户与时尚互动的核心。像巴黎世家和古驰这样的品牌可以利用这项技术,提供完全沉浸式的、由人工智能驱动的购物体验。客户不仅能试穿虚拟服装,还能探索为虚拟时尚专门设计的全新数字领域。
由人工智能设计师创建的、作为“胶囊系列”销售的独家系列,可能会彻底改变时尚行业。根据普华永道全球人工智能研究,未来我们可能会看到完全互动且可定制的设计:人工智能生成的服装模型将在线销售,并通过自动化制造实现小批量生产。随后,根据用户反馈进行设计调整,实现一种动态且个性化的时尚方法。
因此,通过在虚拟时尚和胶囊系列中拥抱人工智能,品牌将为更具互动性、个性化和可持续性的未来铺平道路。这种转变不仅重新定义了时尚的创造和消费方式,还为创新的消费者体验打开了大门,无缝融合了数字和物理领域,使时尚更具包容性、易于获取,并且能够满足个人品味和偏好。
6、豪华制表
《手表世界》总编辑Ashok Soman就人工智能将如何塑造豪华制表的未来——从设计和生产到购买后的体验该问题指出,尽管人工智能对手表和珠宝行业的影响仍在发展之中,但有一点是可以肯定的:工业生产将从中大大受益。正如人工智能和机器学习彻底改变了汽车行业一样,这些技术也有望为手表制造带来类似的效率提升。
尽管手工工艺仍然不可替代——因为精细制表深深植根于手工专业知识——但人工智能已经在设计领域留下了印记。主要手表品牌和工业集团可能已经将人工智能融入其创意过程,尽管完全由人工智能驱动的设计实现完全自主仍然是一个遥远的愿景。
在定制或限量版手表领域,人工智能不太可能成为主流品牌的游戏规则改变者。然而,独立实体可以开发人工智能驱动的工具,帮助客户设计自己的独特时计,或为私人俱乐部策划独家限量版收藏。从更广泛的意义上讲,人工智能的影响力将在任何被证明有用的地方都能感受到,而制表行业也不例外。
购买后的体验也可通过人工智能驱动的服务得以提升。例如,若手表设计采用计算机辅助设计(CAD),人工智能能够优化维护计划,或提供预测性维修建议。尽管奢侈品牌未必会率先涉足这一领域,但第三方平台有望崭露头角,利用人工智能连接手表拥有者与服务提供商,或提供以往需多方专家咨询才能获得的精准建议。无论是用于提升生产效率、简化设计流程,还是增强客户互动,人工智能都将在尊重并延续奢侈制表传统的同时,为其注入新的活力与可能。

本文作者:Sanjeeva Suresh和Yasmine Loh;《LUXUO》

 /  END  /

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文章来源:【DigitalFrontier首席数字官】公众号
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