從經歷有記錄以來最熱的夏季，到應對頻繁且毀滅性的洪水和野火，氣候變化的影響已經到來，并影響著我們所有人，尤其是最脆弱的社區。隨著城市和個人努力應對氣候變化的影響，我們相信人工智能可以發揮變革性作用。

我們正在努力構建更多解決方案（例如基于人工智能的預測和預測），以提供可操作的信息來幫助個人保持安全和社區提前規劃。以下是我們今天在 Sustainable with Google 上分享的一些進展。
預報更多地方發生洪水
洪水是最常見的自然災害，每年造成數千人死亡，擾亂數百萬人的生活。自 2018 年以來，Google Research 一直致力于洪水預報計劃，該計劃使用先進的人工智能和地理空間分析來提供實時洪水信息，幫助社區和個人做好準備和應對河流洪水。我們的實時洪水預報和可視化可在洪水中心平臺上獲取，在許多情況下，還可以在搜索和地圖上獲取。

今年早些時候，我們將洪水中心的覆蓋范圍擴大到 80 個國家，為非洲、亞太地區、歐洲以及南美洲和中美洲的 4.6 億人提前 7 天提供預報。例如，8月份，洪水中心在向智利當地應急機構提供信息方面發揮了重要作用，以便他們能夠發布疏散警報，使社區能夠采取主動措施，并最大限度地減少洪水的影響。

今天，我們宣布將Flood Hub 的河流洪水預報擴展到美國和加拿大，覆蓋超過 1200 萬人居住的河流沿岸 800 多個地點。在人工智能的幫助下，我們希望將洪水預報帶到每個國家并覆蓋更多類型的洪水，我們將繼續與社區、政府、學術界以及世界氣象組織等組織的合作伙伴在這方面進行合作。
跟蹤野火邊界并預測火勢蔓延
隨著野火變得越來越頻繁，我們正在努力提供有關火災地點的信息，并且我們還在探索人工智能如何預測火災將蔓延的位置。2023 年，我們的 SOS 警報已為全球 120 起野火事件中的超過 3000 萬人提供了及時的安全信息。為了幫助繪制火災邊界圖，我們的野火邊界跟蹤器使用人工智能和衛星圖像近乎實時地繪制大火地圖，并每 15 分鐘更新一次。該功能可在美國、加拿大、墨西哥和澳大利亞的火災多發地區的 Google 搜索和地圖上使用，我們正在努力擴大覆蓋范圍。

除了了解當前存在野火的位置之外，消防員還需要在野火開始前預測野火將去往何處以及如何減輕火勢。我很高興與大家分享，我們正在與美國林務局合作，對其當前的火災蔓延模型進行 50 年來最大的更新。該模型利用機器學習 (ML) 來模擬更多的火災動態，以幫助消防部門培訓消防員、規劃有效的燃料處理，并在現場更安全有效地撲滅大規模火災。
幫助人們和城市應對極端高溫
極端高溫也會影響公眾健康，與高溫相關的死亡人數正在上升。我們今年推出了極端高溫警報，因此當人們搜索有關極端高溫的信息時，他們可以從全球高溫健康信息中看到有關預計熱浪何時開始和結束的詳細信息、保持涼爽的提示以及需要注意的相關健康問題網絡（GHHIN）。自推出以來，我們已在 80 多個國家/地區的搜索中提供了有關極端高溫的信息。

城市也在尋找防止“熱島”的方法，“熱島”是指由于道路和建筑物等結構吸收熱量并重新散發熱量而導致溫度升高的城市地區。我們的Tree Canopy工具是 Environmental Insights Explorer 平臺的一部分，它結合了人工智能和航空圖像來顯示城市中的陰影區域，幫助城市更好地了解在哪里種植更多樹木以減少熱量。今天，我們正在將 Tree Canopy 數據擴展到全球 2,000 多個城市。我們的目標是幫助更多的合作伙伴和城市訪問這些信息并利用這些見解。例如，我們最近與美國的美國森林公司合作，在他們的樹木資產得分上提供我們的樹冠數據工具，確保城市的遮陽分布均勻。有了這些信息，美國森林現在為 2.6 億人（幾乎占美國人口的 80%）提供樹冠數據。

我們幫助減少熱島的另一種方法是提供有關反射屋頂（稱為“冷屋頂”）的見解。我們的冷屋頂工具使用人工智能和航空圖像來繪制城市的太陽反射率，以便城市規劃者和政府可以確定哪些區域將從部署冷屋頂解決方案（例如白色屋頂）中受益最多。該試點項目已在 4 個城市開展，并將在未來幾周內擴展到另外 11 個城市，包括紐約、納什維爾和墨爾本。
人工智能已經在應對氣候危機方面發揮著重要作用。隨著我們推進人工智能研究，我們將大膽而負責任地這樣做，以幫助進一步解決氣候變化的影響，并幫助世界各地更多的人。
原文鏈接：https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-climate-change-solutions/