Google 于 2024 年 3 月推出的核心算法更新已于 4 月 27 日全面生效。這次更新旨在提高搜索結果的質量和相關性，可能對外貿網站排名和流量產生顯著影響。作為網站所有者和數字營銷從業者，我們建議您密切關注您網站在更新后的表現，并采取適當的措施來應對可能的變化。
這次核心算法更新可能涉及多個方面，包括但不限于內容質量、用戶體驗、網站性能和鏈接質量等因素。
核心算法更新
谷歌在這次更新中，對其核心排名系統進行了深入的算法增強。這一舉措在顯著提升搜索結果的內容質量，無用、低質量內容減少了40%。由于更新內容涉及到多個核心系統的關鍵性改動，其對搜索引擎的影響尤為顯著，在長達一個半月的時間，完成了此次更新。
對于網絡垃圾著重于這三種作弊行為：過期域名濫用、網站聲譽濫用、大規模內容濫用。
這次更新產生了哪些影響？
提高內容質量要求
谷歌的核心更新致力于減少搜索結果中的無用、低質量和非原創內容。這意味著需要更加關注內容的質量，而不僅僅是數量。確保內容是原創的、有價值的，并且能夠滿足用戶的需求。
算法增強的排名系統
谷歌對其核心排名系統進行了算法增強，以確保在網絡上顯示最有用的信息。優化網站內容，以便在搜索結果中獲得更高的排名。考慮諸如關鍵詞密度、內容結構、內部鏈接和外部鏈接等因素，提高內容在搜索引擎中的可見性。
流量和排名的波動
由于谷歌的算法更新，一些網站會經歷流量和排名的波動。需要密切關注網站數據，以便及時調整谷歌SEO優化策略。可以使用各種工具來跟蹤網站在搜索引擎中的排名和流量變化，根據需要進行調整。
對AI生成內容的影響
隨著AI技術的發展，越來越多的內容創作者和SEOer開始使用AI生成內容來補充工作。然而，谷歌強調，AI生成的內容必須符合與人工創建的內容相同的質量、相關性和實用性標準。因此，需要確保使用的AI工具能夠生成高質量的內容，并且這些內容與網站主題和目標受眾相關。
減少網站聲譽的濫用
谷歌已經認識到在網站上托管第三方內容的趨勢，這通常是為了利用網站的排名能力。然而，這也可能產生一些影響。需要考慮如何平衡托管第三方內容和維護自己網站的品牌和聲譽之間的關系。還需要確保托管的內容與網站主題和目標受眾相關，并且不會對排名產生負面影響。
面對谷歌算法頻繁更新SEOer如何應對？
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深入理解搜索引擎如何工作，包括其抓取、索引和排名機制。有助于能更好地外貿網站優化以符合搜索引擎的算法要求。
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掌握如何進行關鍵詞研究，包括確定目標關鍵詞、分析競爭對手的關鍵詞、使用關鍵詞工具等。關鍵詞研究是SEO優化的基礎，確定網站的內容和策略。
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熟悉運用網站分析工具（例如：Google Analytics）的能力，以跟蹤和分析網站的流量、轉化率、跳出率等數據。這些數據可以幫助了解網站的表現，優化策略以提高效果。
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了解如何優化網站內容，包括創建高質量、原創性的內容，優化標題、描述和標簽等元素，以及優化內容結構以提高可讀性，有助于提高網站的排名和吸引用戶。
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熟悉網站技術結構，包括URL結構、網站架構、頁面加載速度、代碼優化等方面。技術SEO有助于確保網站易于被搜索引擎抓取和索引，提高用戶體驗。
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了解如何建立和維護英文鏈接建設（即反向鏈接），以及優化內部鏈接結構。高質量的外部鏈接可以提高網站的權威性和可信度，而內部鏈接則有助于搜索引擎更好地了解網站的結構和內容。
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關注用戶體驗，包括網站的可用性、可訪問性、可導航性等方面。優化用戶體驗可以提高網站的滿意度和留存率，進而提高搜索引擎的排名。
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具備HTML、CSS和JavaScript等編程和網頁設計基礎知識，以便對網站進行簡單的修改和優化。
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能夠使用數據分析工具（如Excel）對SEO效果進行量化和報告，有助于展示SEO的工作成果和價值。
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搜索引擎的算法不斷更新，SEOer需要保持對最新算法的了解和學習。關注行業動態、參加專業培訓、閱讀相關書籍和博客等方式，提高自己的專業水平。
谷歌算法更新可能會導致行業內的競爭態勢發生變化。一些網站可能會因為符合新算法的要求而崛起，而一些傳統的高排名網站可能會因為不適應新算法而失去優勢。
?歷次算法更新回溯
1.PageRank（1998年）
最初的PageRank算法（PageRank）在1998年上線，通過計算各個網頁間的鏈接關系及其質量，為網頁賦予相應的權重，這是谷歌開始鑒別并減少低質量、無關甚至是垃圾內容的起點，也是奠定優質內容評價體系的基礎。
2.熊貓算法更新（Panda, 2011年）
2011年發? 布的“熊貓”算法更新（Panda Update）是對高質量內容高度重視的轉折點。這個更新主要針對含有大量低質量、重復內容或對用戶價值較小的網站進行降權處理，促使網站運營人員更傾向于發布原創且有價值的內容。
3.企鵝算法更新（Penguin, 2012年）
緊接著在? 2012年推出的“企鵝”算法更新（Penguin Update），?重點關注了打擊過度優化和垃圾外鏈的行為。谷歌開始嚴格處置采用黑帽SEO技術，如關鍵詞堆砌和購買大量低質量鏈接的網站，網站不僅要擁有高質量內容，還要保證良好的用戶瀏覽體驗和整體信譽的原則。
4.企鵝算法2.0/3.0更新（2013-2014年)
繼首次企鵝更新后，谷歌又相繼推出了Penguin 2.0和Penguin 3.0版本，進一步對整體搜索生態的整治。這些更新讓谷歌得以更精準地識別和懲罰那些試圖通過操縱鏈接獲取排名的網站，進而獎勵那些專注于構建自然、高質量外部鏈接的網站。
5.蜂鳥更新（Hummingbird, 2013年）
? 2013年的“蜂鳥”算法更新（Hummingbird Update）大幅提高了谷歌對搜索查詢語義的理解能力，使搜索引擎能更好地識別和滿足用戶的真正意圖，間接推動了高質量、針對性強的內容創作。 ?
6.RankBrain（2015年）
?RankBrain是谷歌首次引入的人工智能排名算法。它能更好地理解用戶搜索意圖，?匹配相關網頁，處理長尾和含義不明確的關鍵詞查詢。除此之外，同年的Mobile Update(也稱Mobilegeddon)更新對沒有移動優化的網站造成重大打擊,促使全球網站對移動設備進行適配。
7.企鵝算法4.0算法更新（2016年）
?谷歌將企鵝算法納入核心系統的一部分，開始實時更新。此時谷歌不再因垃圾鏈接而懲罰網站，而是對不良鏈接進行降級，網站在澄清后可以很快恢復。?
8.Medic算法與移動優先索引（Mobile-first indexing, 2018年)
隨著移動互聯網開始普及，Google開始主要使用網站的移動版本進行索引和排名，徹底確立了移動優化的重要地位。同年，谷歌在核心算法更新中強化了E-A-T原則，推出Medic算法，重點關注YMYL(Your Money, Your Life)網站，進一步提高了對醫療、健康、財經等關鍵領域網站內容質量和專業性的要求。 ?
9.BERT更新（2019年）
?作為自然語言處理領域的重大突破，BERT更新讓谷歌能夠深入理解復雜的搜索請求，進一步確保高質量內容能夠在搜索結果中得到準確展示。?
10.垃圾鏈接更新（Link Spam Update, 2021年）
? Link Spam主要用于打擊垃圾鏈接，提升鏈接生態質量。這再次強調了自然、高質量外鏈的重要性。緊隨其后的是頁面體驗更新（Page Experience Update)，此更新將頁面體驗指標納入排名信號，包括網頁加載速度(LCP)、交互性(FID)、視覺穩定性(CLS)等,以及網站是否采用HTTPS、避免侵入性彈窗等，進一步促進網頁性能優化和用戶體驗改善。 ?
12.有用內容更新（Helpful Content Update，2022年）
?有用內容更新主要針對那些為了搜索引擎優化（SEO）而創建、缺乏實際價值、或者并非為滿足用戶需求而設計的網頁。谷歌反復強調內容應當以人為本，即無論內容是如何創建的（包括但不限于人工或AI輔助），最終評判標準是內容是否對搜索用戶有所幫助。?
13.SpamBrain（2022年）
?SpamBrain是Google于2018年推出的一項革命性的反垃圾內容AI系統。雖然早已推出使用，但直到2022年谷歌才將其發布。相比傳統的基于規則的垃圾檢測系統，SpamBrain能更全面、精準地理解網頁質量，做出更智能的判斷。它大大提升了Google打擊網絡垃圾的能力——2021年，它幫助谷歌識別了大量垃圾網頁并將其從搜索結果中刪除。?
14.近期更新（2023年）
2023年9月，谷歌發布有用內容更新，旨在提升對用戶真正有幫助的內容的排名，同時削弱那些為了提升搜索引擎排名而犧牲內容質量的網站，產生較大影響。緊接著的10月份，谷歌更新其網絡垃圾政策，提高其對多語言（尤其是土耳其語、越南語、印尼語、印地語、中文等）和垃圾郵件類型的檢測覆蓋范圍，主要打擊四種類型的垃圾郵件：偽裝(cloaking)、黑客內容、自動生成的內容和抓取的垃圾郵件內容。
縱觀2010年以來Google算法的演進,總結幾點趨勢如下:
- 內容質量始終是核心。無論是早期的Panda，還是近期的Helpful Content Update，Google一直在為優質內容讓路，努力為用戶呈現最佳答案;
- 移動優化和用戶體驗至關重要。從Mobilegeddon到Mobile-first indexing，再到Page Experience，Google引領了網站向移動端適配，優化速度、交互等用戶體驗指標的潮流;
- 人工智能發揮越來越大的作用。從RankBrain到BERT，再到Spambrain，Google持續用AI賦能搜索，大幅改善了對查詢和內容的理解能力，提供更精準、智能的搜索體驗;
- 公平、無作弊的搜索生態是Google的一貫追求。一系列反垃圾、反作弊的算法更新凸顯了這一點。
- Google在不斷用專門的算法解決特定領域的搜索問題，如YMYL內容。
