逻辑一：本地（归属地）优先推荐
注册账号的时候的归属地：就像出生地，没法改
平台推流先推归属地，再按照语种划分推流。
选账号归属地的时候就把问题考虑好：
-先想好赚谁的钱，不同国家不同客户群体的不同画像；
-选的品该国家是否有市场及需求；
-作品风格是否能受该地区用户欢迎；
-变现模式·团队能力及规模；
这个时候数据工具的价值就体现出来了，国内也有非常多的数据分析软件。关于Ip问题，可了解下面的TikTok运营工具，可以规避网络限流问题。
推流突破归属地限制推流的情况
-语种改变
-IP地址切换
-视频火爆，进入全球流量池
逻辑二：粉丝和播放量之间的关系
不是粉丝越多播放量就越大，第一标准是内容质量，但有无粉丝会影响推流的精准度。
粉丝多少并不会影响初始流量。
但没粉丝的号系统还没有完善的关于账号内容的标签，推的是随机的泛流量，不精准的流量会导致视频的互动（点赞-转发-评论）和完播等数据都较差，这才是粉丝量对视频播放的影响。
逻辑三：流量池赛马逻辑
视频发出之后，会先进入第一级流量池看互动数据，判断视频质量；第一级流量池推流遵守逻辑一：本地优先原则。
之后当互动数据显示都良好之后，会逐级往上冲，不断提升推流量。
逻辑四：哪些数据可以帮助跑赢流量池竞赛
平台最想要的是增加用户的停留时长，增强用户黏性；
完播率和重复观看都是最重要的指标。
点赞并非最重要的数据。
最最核心的竞争力，还是内容力，不是黑科技！
提升完播率的方法
1、将最吸引人的文案放在视频最前面，并且用配音的形式展示出来
2、将这个视频能给用户带来的价值在开头一句话展现出来
3、将有价值的信息干货做成一张图片放在最后
4、将视频内容总结成几个点，并在开始强调最后一个最重要
逻辑五：短视频的“延时引爆”
发布了很久的视频，有可能某天突然爆了，这就是短视频的“延时引爆”逻辑。
随着自己的账号运营不断提升，不断新增该视频的互动完播数据，被系统识别到后有机会冲到下一级流量池。
逻辑六：协同过滤算法：基于兴趣的内容分发
人们喜欢与他们喜欢的事物相似的事物
以及与具有相似品味的其他人喜欢的事物
举个例子
当我在刷到成熟男人的鞋子和帽子的时候，后台会给我打上成熟男人、鞋子、帽子的标签；
基于“人们喜欢与他们喜欢的事物相似的事物”的逻辑，后台会继续给我推鞋子帽子，看看我是否喜欢，不断验证，用排除法逐步完善我的人群标签。
同样的，基于“人们喜欢与具有相似品味的其他人喜欢的事物”的逻辑，后台也会继续给我推喜欢成熟男人鞋子帽子的另一个老头，他喜欢的东西给我，验证我是否喜欢。
