Vibe Coding：AI驱动的编程新范式
当自然语言成为核心编程工具
Vibe coding（氛围编程/随性编码）是一种新兴的编程范式，由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年提出。其核心在于借助大型语言模型（LLM），通过自然语言描述需求，由AI自动生成代码，从而简化传统编程流程。
与传统开发方式不同，Vibe coding强调开发者不再深度参与底层代码的编写和调试，而是聚焦于整体功能实现，通过提示词引导AI生成可运行代码，并在多次交互中逐步调整结果。
近年来Vibe coding在硅谷迅速兴起，据YC孵化器调研显示，其冬季孵化项目中有25%的初创公司95%的代码来自AI生成。这一模式显著提升了产品迭代效率，帮助团队快速验证市场需求。
伴随技术普及，相关产品如Cursor已实现3亿美元ARR，而OpenAI近期以30亿美元收购Windsurf（前身为Codeium），也印证了该领域的商业价值。
对于开发团队而言，Vibe coding正改变协作方式。从前端到后端、从设计到开发，分工界限逐渐模糊，单个工程师即可通过AI完成原型构建，设计流程也转向基于自然语言的交互式开发，使团队更高效地应对市场变化。
这一趋势不仅影响编程领域，也在重塑内容创作、SEO写作等众多行业。未来人与AI的关系将演变为：人类定义目标并引导方向，AI执行任务并接受反馈，共同完成复杂工作。