说说deepseek的训练逻辑（只是推测，没有实锤）

deepseek训练数据来源的合法性：

根据deepseek v2发布时间和gpt3.5 降价时间线来看。

当gpt3.5白菜价之后（3.5近乎不要钱的时候）deepseek v2发布了。

可以推测deepseek v2是用了gpt3.5训练的，v2是复刻3.5模型。而deepseek母公司有gpu的优势，有大量显卡库存，所以v2才能有那么低的价格发布！

结论：数据来源的合法性，这个也没有好说，细究下，从openai 到谷歌，大家训练数据来源的合法性都有问题！

以此类推：

deepseek v3 使用了gpt4o训练吗？还是用的自己家的v2训练的？

可疑之处就在于：v3 发布也是在gpt4o大降价后，不得让人怀疑，v3的数据来源是不是gpt4o？

先模仿后超越！r1是用的o1模型训练，还是用的自己家的v3训练的？

r1发布时间在o1发布1个月左右，deepseek团队似乎已经掌握了快速复刻对方模型能力。复刻的效率越来越高了！所以r1是复刻o1吗？

当然不排除r1是在自家v3模型基础上训练出来的！

为什么deepseek的排名不高，核心原因是tob用户的体验，如果从体验上看，deepseek复刻别人模型的概率很大！

复刻模型在模型丰富度上，不如原模型，也就是在个人用起来还行，如果是很多人用的时候，bug的容错率就低了。

换句话说，toB的开发人员不会用复刻模型做开发，因为容错率不如原生模型!

所以deepseek的排名不高，不作为首选模型列表！