一、广告活动层级结构简述

在LinkedIn Campaign Manager 中，广告投放结构分为三层：

• Campaign Group（广告活动组）：可以理解为“大类项目”，比如“Q2季度推广”或“新品发布”。用于整体预算和管理。
• Campaign（广告活动）：设置目标、受众、广告形式、预算的核心单位。通常按推广目的或人群拆分。
• Ads（广告素材）：具体的图片、视频、文案、落地页链接等。

对比分析通常发生在 Campaign（活动）层级，因为这是最能反映投放策略的单位。

二、明确你的分析目的：你想比较什么？

在开始分析前，要先明确你的问题：

• 哪一类活动带来的线索数量更多？
• 哪一组受众的每条线索成本更低？
• 视频广告和轮播广告哪个互动率更高？
• 哪一批广告的转化效果更持久？

每个问题都对应不同的分析重点——线索量、转化率、互动率、成本、投放时长等。不要一上来就看一堆数字，要先问“我想解决哪个问题？”

三、核心对比指标有哪些？

你可以在Campaign Manager中查看以下核心指标，建议从以下几个维度分类对比：

1. 曝光与互动

• Impressions（展示次数）
• CTR（点击率）
• Engagement rate（互动率）

这些指标反映广告是否吸引眼球、能否引发兴趣。

2. 线索与转化

• Leads（线索数量）
• Conversions（转化次数，需设置Insight Tag）
• Lead Form Completion Rate（表单完成率）

用于判断用户是否采取了你想要的行动（下载/注册/预约等）。

3. 成本与效率

• CPC（每次点击成本）
• CPL（每条线索成本）
• CPM（每千次展示成本）

这些直接影响你整体预算的使用效率。

4. 受众质量与后续表现

需要结合CRM数据，比如：

• MQL（营销合格线索）率
• SQL（销售合格线索）转化率
• 成交周期或客单价

这些数据需来自广告投放后的销售跟进系统。

四、广告活动对比分析的流程

步骤1：导出数据或创建报告

LinkedIn Campaign Manager 支持导出广告活动表现（CSV文件），你可以按时间范围、Campaign Group、广告类型筛选数据。

也可以使用：

LinkedIn内置“Performance Chart”图表

将数据对接到第三方BI工具（如Google Data Studio、HubSpot）

步骤2：标准化比较维度

为了让多个活动数据具有可比性，需确保：

对比时间段一致（如都投放了7天）

相同目标类型（都以获取线索为主）

数据字段统一（例如都记录了CTR、CPL、Leads）

建议你建立一个对比表格，例如：

一眼就能看出哪个更值得继续投放。

步骤3：找出表现差异的原因

不要只看“好”或“坏”，还要问为什么A比B好？

• 是不是创意形式不同？（轮播图 vs 视频）
• 受众是否更细分？（只投IT行业 vs 泛行业）
• 表单是否更复杂？（字段数量不同）
• 投放时间是否影响？（是否节假日？工作时间段？）

每个变量都可能影响广告表现，建议单变量控制测试。

步骤4：据此优化资源配置

分析完毕后，你可以：

• 提高预算给表现好的活动
• 暂停低效活动或更换素材
• 复制效果好的设置到其他活动
• 设置A/B测试进一步验证

优化的本质是：将有限资源，投给最优策略组合。

五、进阶技巧：如何分组对比？

为了更科学地管理多活动表现，建议按以下维度分组分析：

• 按广告形式：视频、轮播、单图、文档广告等
• 按推广目标：品牌曝光、线索收集、转化
• 按受众类型：职位高管、IT行业、采购部门等
• 按创意风格：场景型、问答型、数据型、人物型
• 按转化漏斗位置：冷启动、复访、再营销

通过这些标签分组对比，你会逐步摸清“什么内容打动什么人”。

六、常见误区提醒

只看点击率

CTR高不代表线索多，更不代表线索质量高，建议至少看CPL与MQL/SQL后续转化率。

时间段跨度过大

把“上个月活动A”与“这周活动B”比较，结论可能无意义。一定要保证时间段一致或足够合理。

忽视受众重叠

多个活动可能覆盖了同一批人群，导致频次过高、数据污染。可用Insight Tag分析受众路径、或排除重复定向人群。